Databricks Bermitra dengan Insignia Jawab Tersendatnya Penerapan AI di Indonesia

Reporter: Danielisa Putriadita | Editor: Danielisa Putriadita

MOMSMONEY.ID - Databricks, perusahaan data dan Artificial Intelligence (AI) bersama Insignia, perusahaan konsultan teknologi asal Indonesia, menjalin kemitraan strategis dalam implementasi (strategic delivery partnership) melalui Databricks Delivery Provider Programme (DPP).

Kesepakatan yang diresmikan melalui penandatanganan di kantor Insignia Jakarta dan berlaku efektif sejak 30 Juni 2026 ini, menetapkan Insignia sebagai mitra implementasi tersertifikasi (certified delivery extension) sekaligus menjadi bagian penting dari perluasan tim Forward Deployment Engineering (FDE) Databricks di Indonesia.

Insignia memiliki kapabilitas penuh untuk merancang arsitektur, menerapkan, dan memelihara platform data enterprise yang kompleks, serta mengawal solusi machine learning dan AI generatif hingga siap dioperasikan di lingkungan produksi.

Ini merupakan kesepakatan global yang memberikan fleksibilitas penuh bagi kedua belah pihak. Hal ini memungkinkan Insignia untuk bekerja sama dengan perusahaan global yang beroperasi di Indonesia, sekaligus mendukung perusahaan-perusahaan lokal Indonesia untuk merambah skala global.

DPP adalah tingkat kemitraan eksklusif yang hanya diberikan melalui undangan kepada mitra dengan kapabilitas teknis yang sangat spesifik. Insignia menjadi perusahaan lokal Indonesia kedua yang sukses meraih predikat ini, sebuah pencapaian penting yang mencerminkan kematangan talenta teknologi di Indonesia sekaligus besarnya skala permintaan pasar korporasi saat ini.

"Indonesia adalah salah satu pasar korporasi paling dinamis di kawasan ini, dan minat terhadap arsitektur lakehouse sangatlah nyata," ujar Joseph Bosco, Partner Manager APJ, FDE di Databricks, dalam keterangan tertulis, Senin (13/7). Namun, teknologi saja tidak akan pernah bisa mentransformasi bisnis tanpa adanya eksekusi yang tepat.

Mengapa Penerapan AI Tingkat Enterprise di Indonesia Masih Tersendat

Perusahaan-perusahaan di Indonesia telah menghabiskan beberapa tahun terakhir untuk bereksperimen dengan AI generatif. Di tahun 2026 ini, fokus mereka telah bergeser: jajaran direksi dan tim kepemimpinan kini menuntut hasil nyata yang siap pakai di tahap produksi (production-grade) dari investasi AI tersebut.

Namun, sebagian besar organisasi mulai menyadari bahwa keberhasilan strategi AI sepenuhnya bergantung pada fondasi data yang menopangnya. Masalahnya, data sering kali masih terfragmentasi dalam lumbung-lumbung (silos) yang terpisah, baik di infrastruktur cloud lama maupun lingkungan hybrid.

Akibatnya, model AI yang berkinerja baik saat tahap uji coba (proof of concept) kerap kali gagal begitu diterapkan di lingkungan produksi yang nyata. Ketika fondasi datanya bermasalah, proyek AI pun dipastikan mandek.

"Ini bukan sekadar plakat pajangan di dinding kantor," kata Richard Ho, Managing Director Insignia. Artinya sederhana: bank, ritel, atau BUMN di Indonesia kini bisa membenahi fondasi data mereka bersama tim lokal yang tersertifikasi dan didukung langsung oleh Databricks. Standarnya sama, jalur eskalasinya sama, serta seluruh prosesnya lebih jelas dan terukur. Bagi banyak jajaran direksi, hal ini mengubah cara mereka dalam mengkalkulasi risiko.

Menjembatani Kesenjangan Eksekusi

Kemitraan ini hadir untuk mengatasi kendala tersebut dengan memadukan platform global yang telah teruji dengan eksekusi lokal yang tersertifikasi. Kemitraan ini dibangun di atas tiga pilar utama:

1. Keunggulan Eksekusi yang Teruji Lewat Tim FDE: Databricks secara resmi mengakui Insignia sebagai perpanjangan tangan pengiriman terpercaya dan bersertifikasi yang terintegrasi dengan tim Forward Deployment Engineering (FDE). Insignia mampu merancang dan menerapkan platform data tingkat enterprise yang kompleks pada arsitektur lakehouse dan Unity Catalog—yang merupakan lapisan tata kelola terpadu (unified governance) milik Databricks.

2. Integrasi Siklus Hidup AI Ujung-ke-Ujung (End-to-End): Kedua perusahaan akan menghadirkan solusi machine learning dan AI generatif yang siap produksi dengan integrasi MLOps penuh. Dengan begitu, model AI dapat dikelola, dipantau, didistribusikan, dan diperbarui secara andal setelah diluncurkan. Langkah ini langsung menyasar kesenjangan paling krusial dalam adopsi AI lokal saat ini: jarak antara demo proyek yang sukses dengan sistem nyata yang benar-benar bisa dioperasikan oleh bisnis.

3. Aktivasi Jalur Kerja Sama Global (Global Co-sourced Pipeline): Databricks dan Insignia membangun pipeline kolaborasi langsung untuk bersama-sama menggarap proyek transformasi data yang kompleks dan bernilai tinggi bagi perusahaan-perusahaan besar di Indonesia, maupun perusahaan lokal yang berada di luar negeri, di mana beberapa kerjasama saat ini sudah mulai berjalan.

Bagi sektor-sektor di Indonesia yang diatur oleh regulasi ketat—seperti perbankan, fintech, dan BUMN—kemitraan ini memadukan keahlian kepatuhan regulasi lokal milik Insignia dengan sistem tata kelola data milik Databricks. Hal ini memberikan rasa aman bagi organisasi untuk meningkatkan skala data dan AI mereka agar selaras dengan regulasi yang berlaku di Indonesia.

"Hampir setiap perusahaan yang kami temui menceritakan kisah yang sama: demo AI mereka berjalan luar biasa, namun proyeknya mandek setelah itu," ungkap Guta Saputra, Business Director di Insignia.

Biasanya masalahnya bukan pada model AI-nya, melainkan pada data yang menopangnya. Lewat kemitraan ini, kami dapat membenahi fondasi sekaligus penerapannya dalam satu paket bersertifikasi. "Klien kami tidak perlu lagi membayar mahal hanya untuk proses coba-coba (trial and error)," jelas Guta.

Kemitraan ini akan langsung bergerak ke fase operasional aktif. Insignia tengah membentuk Unit Khusus Databricks Delivery, dan kedua perusahaan akan segera memulai lokakarya arsitektur bersama untuk menyelaraskan tim engineering dengan cetak biru (blueprint) terbaru Databricks terkait tata kelola terpadu (unified governance) dan penerapan lakehouse.

Melalui kolaborasi ini, Databricks akan memfasilitasi penyediaan platform, akses langsung ke dukungan teknis global (FDE), validasi standar implementasi secara berkala, serta metodologi arsitektur eksklusif mereka.

Di sisi lain, Insignia menyokong kerja sama ini dengan mengerahkan talenta engineering lokal yang tersertifikasi seperti data engineer, arsitek platform, dan spesialis AI generatif lengkap dengan layanan profesional terpadu untuk merancang, memigrasikan, serta memelihara ekosistem sistem tersebut.

Cek Berita dan Artikel yang lain di Google News